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Descrição
Resumos Esquematizados para Concurso Estatistico Ufac 2025 - Conteúdo de Acordo com Edital
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Conhecimentos Básicos
(Conforme solicitado pelo Edital 2025)Língua Portuguesa: Regência verbal e nominal; estudo da crase; semântica e estilística; compreensão e interpretação de textos; denotação e conotação; figuras; coesão e coerência; tipologia e gênero textual; significação das palavras; emprego das classes de palavras; sintaxe da oração e do período; pontuação; concordância verbal e nominal. Ortografia oficial. Acentuação gráfica.
Noções de Informática Básica: Instalação, configuração e utilização de sistemas operacionais Linux e Windows; Instalação, configuração e utilização de aplicativos Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint e Access); Instalação, configuração e manutenção de infraestrutura de rede local: cabeamento estruturado, wireless, equipamentos e dispositivos de rede e protocolos de comunicação em redes; Instalação, configuração e utilização de impressoras com tecnologia laser e scanners; Manutenção de periféricos e microcomputadores: processadores, barramentos, memórias, placas-mãe, setup, placas de vídeo, placas de som e placas de rede; Armazenamento e recuperação de dados; Instalação e montagem de microcomputadores; Redes de computadores: tipos, componentes e tipos de servidores; Redes sem fio; Equipamentos de redes: repetidores, pontes, switches e roteadores; Arquivos e impressoras: compartilhamento, instalação e acessos; Administração de usuários: gerenciamento, usuários e grupos, política de segurança e configurações de segurança; Instalação, configuração e utilização de correio eletrônico; Segurança da informação; Cópia de segurança; Vírus: características, métodos de combate, formas de ataque e nomenclatura.
Geografia e História do Acre: Geografia do Acre: Localização e Aspectos Gerais: Situação geográfica do Acre no contexto nacional e regional; Limites geográficos com estados brasileiros e países fronteiriços; Fuso horário e divisão política-administrativa (municípios e regiões); Relevo, Clima, Hidrografia e Vegetação; Características do relevo acreano; Clima equatorial e suas especificidades; Principais bacias hidrográficas: rios Acre, Purus e Juruá; Vegetação predominante: Floresta Amazônica, biodiversidade e preservação ambiental. População e Aspectos Demográficos: Distribuição populacional e densidade demográfica; Urbanização e principais centros urbanos; Migrações internas e externas, aspectos étnico-culturais. Economia e Atividades Produtivas: Extrativismo vegetal e mineral; Agricultura, pecuária e agroindústria; Comércio, serviços e infraestrutura; Desenvolvimento sustentável e políticas ambientais. Geopolítica e Meio Ambiente: Fronteiras internacionais e integração amazônica; Unidades de conservação e reservas extrativistas; Questões ambientais e impactos do desmatamento. História do Acre: Formação Histórica do Território; Povos indígenas originários do Acre; A ocupação do território no século XIX; A questão do Acre: disputa entre Bolívia e Brasil; Tratado de Petrópolis (1903) e incorporação ao Brasil. Ciclo da Borracha e Transformações Econômicas: Primeiro e segundo ciclos da borracha; Impactos sociais, econômicos e demográficos; Papel dos seringueiros e das populações tradicionais. Criação do Território Federal e Formação do Estado: Território do Acre (1904-1962): administração federal; Transformação em estado da federação (1962); Desenvolvimento político e institucional. Atualidades Históricas e Políticas: Governos estaduais e políticas públicas recentes; Participação do Acre no cenário nacional; Identidade cultural e patrimônio histórico.
Legislação e Fundamentos da Administração Pública: Fundamentos da Administração Pública: Conceitos básicos de Administração Pública: Estado, Governo e Administração; Princípios constitucionais da Administração Pública; Organização da Administração Pública: administração direta e indireta; autarquias, fundações públicas, empresas públicas e sociedades de economia mista; Poderes e deveres do administrador público: poder hierárquico, disciplinar, regulamentar e de polícia; Atos administrativos: conceito, requisitos, atributos, espécies e invalidação; Controle da Administração Pública: controle interno e externo; papel dos Tribunais de Contas; Responsabilidade civil do Estado. Ética e Serviço Público: Ética e moral na Administração Pública; Código de Ética Profissional do Servidor Público Civil do Poder Executivo Federal (Decreto nº 1.171/1994); Direitos e deveres do servidor público; Improbidade administrativa: Lei nº 8.429/1992 – disposições gerais, atos de improbidade administrativa, das penas e do procedimento administrativo e do processo judicial. Legislação Aplicada à Administração Pública: Constituição Federal de 1988 (títulos I a IV); Lei nº 14.133/2021 – Nova Lei de Licitações e Contratos: principais inovações, princípios, processo licitatório, fase preparatória, julgamento, habilitação, contratação direta, dos instrumentos auxiliares, formalização dos contratos, duração dos contratos, execução do contratos e infrações e sanções administrativas; Lei nº 9.784/1999 – Regula o processo administrativo no âmbito da Administração Pública Federal; Lei Complementar nº 101/2000 – Lei de Responsabilidade Fiscal: princípios da gestão fiscal responsável, limites de gastos com pessoal, transparência e controle; Lei nº 12.527/2011 – Lei de Acesso à Informação; Decreto nº. 7.724/2012 – Regulamenta a Lei nº 12.527/2011; Lei nº 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
Conhecimentos Específicos
(Conforme solicitado pelo Edital 2025)Fundamentos da Estatística: População e amostra; Tipos de variáveis: qualitativas e quantitativas; Escalas de medição: nominal, ordinal, intervalar e de razão; Técnicas de amostragem: probabilística e não probabilística; Erros amostrais e não amostrais. Estatística Descritiva: Medidas de tendência central: média, moda, mediana; Medidas de dispersão: variância, desvio padrão, amplitude, coeficiente de variação; Medidas de posição: quartis, decis, percentis; Medidas de assimetria e curtose; Apresentação de dados: tabelas, gráficos e histogramas. Probabilidade: Experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos; Probabilidade condicional e Teorema de Bayes; Independência de eventos; Distribuições de probabilidade: binomial, poisson, hipergeométrica, geométrica; Distribuição normal e suas propriedades; Padronização (z-score). Inferência Estatística: Estimação pontual e por intervalo; Erros tipo I e tipo II; Testes de hipóteses: testes para médias, proporções e variâncias (populações normais); Teste qui-quadrado (x²), teste t de Student e análise de variância (ANOVA); Noções de poder do teste e tamanho de amostra. Estatística Multivariada: Análise fatorial; Análise de componentes principais (ACP/PCA); Análise de agrupamento (cluster analysis); Discriminante linear e logística; Correlação canônica. Regressão e Modelos Lineares: Regressão linear simples e múltipla; Verificação de pressupostos: linearidade, normalidade, homocedasticidade, multicolinearidade; Análise de resíduos; Modelos lineares generalizados; Regressão logística; Seleção de variáveis e regularização (LASSO, Ridge). Séries Temporais: Componentes de uma série temporal; Modelos AR, MA, ARMA e ARIMA; Estacionariedade; Suavização exponencial; Previsão e avaliação de modelos. Estatística Computacional e Análise de Dados: Utilização de softwares estatísticos (R, Python, SAS, SPSS, STATA, Excel); Noções de programação em R e Python para análise estatística; Importação, limpeza e manipulação de dados; Visualização de dados; Simulações estatísticas. Métodos de Pesquisa e Planejamento Experimental: Tipos de delineamentos experimentais; Fatores e níveis; Delineamentos inteiramente casualizados, em blocos e fatorial; Randomização e controle; Análise e interpretação de resultados experimentais. Estatística Aplicada ao Setor Público: Indicadores estatísticos econômicos, sociais e demográficos; Leitura e interpretação de dados do IBGE, IPEA, DataSUS, INEP, entre outros; Elaboração e análise de relatórios estatísticos; Ética profissional e responsabilidade no uso de dados públicos; LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e sua aplicação na estatística.
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